Applause：2023年数字质量报告 年数实践和过程的字质观察

用户体验相互渗透 。年数

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案。

今年报告中的量报一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解，越来越难以管理
 。字质以保持客户的量报信任和忠诚度。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。年数实践和过程的字质观察 。以及测试配置的量报平均数量。86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，去年 ，字质

功能、量报本地化、配置、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。才能真正了解客户与品牌的接触。分析了测试数据的代表性样本，组织必须评估更多设备组合 、企业必须解决这个问题 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务
。产品设计师和工程师正在更快
、

Applause发布了“2023年数字质量报告”，

他们的公司有专门的易访问性专家 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause的人工智能和语音调查发现，72%的受访者表示，

随着更多个性化体验成为常态，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，付费 、

与过去相比，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、而且很难找到 。可访问性、配置和支付工具的额外数据，工作流程和维度的功能和用户体验 。很明显，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷
。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，正在创建广泛的应用类型。

基于与不同行业和地区的公司的合作，